模型标定model calibration

由现场观测数据核定交通模型实际状态的模拟能力（即吻合程度）的过程。常包括模型中函数关系的确定和有关参数的标定。一般采用直观的目测法、数理统计中的最小二乘法，最大或然率法以及应用数学中的一些方法。以出行生成的回归模型为例。在分别自变量和因变量为纵、横轴的坐标图中绘示所有“数据点”后，再结合影响因素的相关分析，选定采用一元或多元回归、线形或非线形回归，再用数理统计回归方法算得回归常数项与各回归系数项的数据值。模型计算值与现场调查值的差额如在要求精度之内，即 完成标定。如否，需再调整，又称重标定，即改动参数值甚至函数形式（关系），直至达到精度为止。