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释义

熵shang

系统状态的函数。系统处于任意确定的状态都具有确定的熵,当系统通过任何过程从一个确定的初态变到另一个确定的终态时,熵的改变量是一定的,与变化过程无关。系统经历任何不可逆过程由初态变到终态时的熵变,可以借助于任何一个连接初、终两状态的可逆过程来计算,即S2-S1dQ/T,式中1、2表示初态、终态,dQ表示在微小过程中从温度为T的热源吸收的热量。由熵增加原理(见“热力学第二定律”)可知,在孤立系统中进行的过程熵永不减少,dS≥0。可以由熵的变化来判断过程是否可逆及过程进行的方向。而且可以由孤立系处于平衡态时熵值极大,来判断系统是否处于平衡态,如果系统从平衡态有一微小变动,系统熵的变化dS必小于零,因此dS<0是判定孤立系统是否达到平衡的条件。按照统计物理的观点,熵还是系统混乱程度(亦称无序度)的量度,系统越“混乱”,对应的熵越大,平衡态系统中微观粒子运动情况最混乱,对应的熵值极大。

见“物理”中的“熵”。


❶热力学系统的状态函数。在任何微分可逆过程中,它的改变等于系统从外界所吸收的热量除以系统的绝对温度。
❷科学技术上泛指某些物质系统状态的一种量度或者某些物质系统可能出现的程度。

熵entropy

见通信一般“熵”。


熵entropy

物质系统的无序状态或不确定性的度量。与信息紧密联系。波尔兹曼指出,熵是一个系统失去了的“信息”的度量。一个系统有序程度越高,则熵就越小,所含的信息量就越大;反之无序程度越高,则熵就越大,所含的信息量就越小。根据热力学第二定律可以得出结论,任何孤立系统的熵随时间推移不断增加,开放系统除去与外界相互交流的部分之外,其余部分的熵亦随时间不断增加。熵增原理已被公认为自然界的基本原理。负熵即信息,由于信息量的增加总是导致系统的不确定性的减少,有序的程度的增加,因此,物质系统、社会系统包含的信息量实质上是它的有序化程度的度量。负熵的概念可用于表明信息的属性和运动规律。使用负熵概念,对于进一步揭示信息的本质和运动规律极为重要。信息概念(负熵)反映了物质系统的有序化过程,反映了同热运动方向相反的一切自然运动过程,同熵概念一起,从对立统一的角度揭示了事物发展的规律性。参见“信息”。在交通工程上有两种应用:
❶熵模型,用概率预测交通量的模型之一,通过起讫点调查,推算交通分区间的分布交通量,用以预测远景交通量,因这一模型的一部分与信息论的熵有类似处,故名。
❷中国学者考察混合交通流时,应用熵这一概念,推导出交通熵公式,提供了定性定量地解决混合交通量的新途径。过去统计与分析混合交通量,多用当量换算法,难以确切地描述混合交通的组成性能。

熵entropy

一个系统中不能用来做功的能量。表示一个系统在能量转化过程中产生无效能,使系统无序性增加的量度。熵与自由能是两个相对的概念,后者是指系统中能做功的能量。当生态系统中的能量从一个营养级流入下一营养级时,一部分能量以热能的形式耗散,导致系统熵值增大和自由能减少。但由于生态系统是一个开放系统,它不断地从外界吸收能量和物质,不断地排除熵,因而可以保持高自由能和低熵,维持系统稳定有序状态。

是表明独立物质系统的热力学状态的一个比较抽象的物理量。根据热力学第二定律,热量只能从高温物体传递到低温物体,决定这种传递过程的因素有两方面,一是热量,二是温度,熵就是把热量与温度联系起来表示系统的热力学状态和变化倾向的一个概念。设一个系统中有温度为T1和T2两个物体,高温T1物体把热量△Q传递给温度为T2的低温物体使系统达到平衡,在这种传递过程中△Q/T1和△Q/T2的差别起了决定作用。这样就把这种热量与温度的比值定义为系统的熵。熵的本质揭示了热力学系统的混乱程度,并从客观上反映了系统的发展趋势。

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更新时间:2025/9/28 19:04:33