随机抽样suiji chouyang
为了使所抽取的样本能够充分代表总体，必须克服抽样的偏差。克服抽样偏差的基本方法是随机抽样。所谓随机抽样是指：❶总体中每个个体被抽取的机会是相等的，即抽中与抽不中绝属偶然；
❷总体中每个个体被抽取的机会是独立的，即抽中的个体与抽不中的个体无联带（影响）关系。随机抽样分为简单随机抽样、分类随机抽样、分阶段随机抽样和等距抽样。
随机抽样suiji chouyang
调查最基本的形式有全面调查、典型调查和抽样调查三类。
全面调查可以使人们对调查对象有全面的了解，但是需要较多的人力、物力和财力，费时较长，如我国的人口普查就属于这一类。当被调查的对象是无限的或数量很大，或调查所用的测试方法带有破坏性时，就不能采用这种调查方式。
典型调查的针对性强，可使人们对掌握某种事物发展的规律，或制定某种政策有指导意义，如毛泽东同志对湖南农民运动的调查考察，就是这一类型的，若选取的 “典型”并不反映总体的情况，则就造成认识上的错误和决策上的失误。
抽样调查是按照一定的程序，从全体调查对象（即是总体）中抽取一部分 （即是样本）进行调查，然后根据样本数据对总体目标量进行估计和推断。这种调查有花费小、适时性强的特点，以较小的代价获取所需的信息，由于抽样调查只对对象中一部分 （即抽到的样本）进行调查，据此对总体的估计必然有误差，即所谓抽样误差，这种误差可以控制住，我们可以从客观存在的总体中按机会均等的原则随机地抽取一些个体，然后对这些个体进行观察或测试某一指标X的数值，这种按机会均等的原则选取一些个体，然后对这些个体进行观察或测试的过程称为随机抽样。
随机抽样的优点是能保证样本的代表性，避免人为的偏差，同时，也可以对抽样误差进行估计，从而可以获得估计量的精度。
随机抽样random sampling
又称无限制抽样，是昆虫种群动态调查最常用的一种抽样方法，即在一定空间内，对种群各个体机会均等地抽取样本以代表总体的方法。如在N个个体中，机会均等地抽取第一个样本，然后在(N-1)个个体中机会均等地抽取第二个样本，依此类推，最后在〔N-(n-1)〕个个体中机会均等地抽取第n个样本，也叫做等概率无放回抽样。
具体作法 可将N个样点分别编号(1,2,3至N)，采取摸号中选的方法完成； 或利用随机数字表，通过抽取对应的号码完成。
随机数字表有多种形式，利用方法也有多种。例如，总体N=425，抽取样本数n=20，随意找随机数字表中的任意行或列，找3位数字，并规定顺行往下或顺列往右读数，当数字在001～425之间，该号入样；在501～925之间，可减去500入样； 其余的000 426～500 926～999均不取。当某号已入选，而再次遇该号时不再中选。如某行或某列随机数字已查完，尚未抽足所需样本数时，可转另一行或另一列的3位随机数字，按前法进行选号抽样。
特征值 随机抽样特征值常用的有5个：样本平均数
无重复（无放回）抽样平均数标准差
当总体N很大时，n/N值很小而接近零，则：
此式为重复（有放回）抽样的平均数标准差。
随机抽样suiji chouyang
指每个个体都有同等机会被抽中的抽样方法，与非随机抽样相对。随机抽样是克服抽样偏差的基本方法，一般来讲，严格地按随机原则抽取的样本能够充分代表总体。随机抽样有两个特点：
❶总体中每个个体被抽中的机会是均等的，抽中与抽不中纯属偶然；
❷总体中每个个体被抽中的机会是独立的，抽中的个体与抽不中的个体无联带关系，随机抽样分为单纯随机抽样、分层抽样、等距抽样、多级抽样等。
随机抽样
按照随机原则，从总体单位中抽取部分单位进行调查，取得资料，并以之推断总体的有关指标的一种方法。
随机抽样random sampling
从含有N个单元的总体中，随机抽取n个单元组成样本，根据样本单元实测值估计总体的方法。它是抽样调查最基本的方法。具体步骤：
❶抽样设计。在图上标出调查总体境界；确定抽样单元的形状和面积。以图上的总体面积除以样地面积得总体单元数(N)。根据要求精度求算样本单元数
。式中t为可靠性指标；C为总体蓄积变动系数；E为相对误差。一般大面积采用大样本。
❷抽取样本。一般在图上抽取。用网点膜片随机覆盖在总体面积图上，将总体单元按一定顺序逐一编号，用随机数字器从1～N内抽取n个随机数字所对应的单元就是样本单元，并标定在图上。
❸样地测设。用引线定位法将图上样点落到实地，测定样地面积和测树调查。
❹总体估计。采用平均数区间估计法：
样本平均数：
总蓄积估计：
总体标准差：
总体标准误差：
理论抽样误差：
抽样精度：P=1-E
总体蓄积区间估计：N·(
±t·S
)在大面积调查中，因随机抽样不能分解总体方差，所抽取的样地数过多，使抽样效率不高。它与其他抽样方法配合使用可提高抽样效率。