信息处理将原始数据或资料整理、加工成自己所希望的形式。最初的信息处理是由人工进行的。电子计算机出现后，信息处理的数率得到迅速的提高。 信息处理信息处理也称信息加工，指有目的地对信息进行变换、整理、组织、加工的过程。信息处理可以在人和动物的神经系统中进行，也可以在信息处理机器及人与信息处理机器组成的系统中进行。在信息处理过程中可以改变信息载体，也可以不改变信息载体而只改变信息的形式。
按信息处理的目的，可以将信息处理分为数据压缩、数据加密、数据加速、数据域变换、抗干扰处理、有效性处理、安全性处理、正配性处理(主、客观)、推理性处理和其他实用变换处理等。根据信息论原理，信息处理系统总要受到噪声干扰，加上不可逆处理以及设备和方法的不完备性必然引起失真而丧失部分语法信息。因此，信息处理并不能增加语法信息，而几乎总是使语法信息量减少。信息处理后得到的信息都包含在原始信息中。然而，通过信息处理过程，原来隐藏在大量信号中不易认识的信息以一种明显的易于认识和有用的形式表现出来，对人类利用信息去认识世界和改造世界具有重要意义。
人类和动物的神经系统是自然界在进化过程中创造出来的信息处理系统。人类的神经系统尤其是大脑又在人类认识世界和改造世界的实践中进化和完善。人的信息处理能力是人赖以认识世界、形成概念、进行科学研究、进而改造世界的基础。
除了运用自己的大脑，人类在其历史中创造过许多机器，特别是数据处理装置，如算盘、手摇计算机、穿孔卡片机等，帮助人们进行信息处理。尤其是现代电子数字计算机已经成为电子数据与信息处理系统的核心。它具有极高的速度和灵活性，很少或不需要人工进行在线干预。由于微电子学的发展，出现了高性能的、廉价的、形式多样的微处理和系统，它们进入生产和生活的各个领域，实现分散、灵活、高效的信息处理，以电子计算机为核心的大规模数据库及信息处理系统是信息化和自动化的关键部分。
机器信息处理系统的信息处理过程是对人脑信息处理过程的功能模拟。诺依曼型计算机包括输入设备、运算器、控制器、存储器、输出设备，它们分别相当于人的神经系统的输入神经、中枢神经和输出神经。计算机进行逻辑和数字运算的速度快、可靠性高、记忆容量大、存取时间短，在这些方面都远远超出了人脑。但是早期计算机只是按人们预先设计好的程序处理问题，进行逻辑运算。以后，为了加强机器的信息处理能力，尤其是加强学习功能和灵活性，人们将着重从功能上模拟人脑思维活动过程，为计算机编制更接近人的思维形式的软件和启发式程序，发展人工智能。目前人工智能研究已经取得了很多进展，能模拟人解决问题的方法，模拟人类进行科学发现的活动，并建立了许多实用的专家系统，开始表现出人特有的如联想、启发、学习等信息处理的智能。但是，相比之下人工智能还是有限的。人类除了运用逻辑推理和数学运算外，在处理信息时还富于想象、善于总结、并且能充分进行形象思维，借助于想象和灵感，能动地发挥创造力。无论逻辑思维还是非逻辑思维，人脑都有无穷的潜力，这些都是现有的智能机器所不及的。因此，目前人的信息处理能力仍然是人——机信息处理系统包括人不在线的自动机器信息处理系统的核心力量，机器信息处理系统所发挥的智能是人的某些信息处理能力的延伸和扩展。同时，对机器信息处理系统的研究又有助于深化认识论研究，深化对人类信息处理的研究，从而指导人类改造和利用新的信息处理系统，进一步扩展和增强人的信息处理能力。 信息处理信息处理也称信息加工，指有目的地对信息进行变换、整理、组织、加工的过程。信息处理可以在人和动物的神经系统中进行，也可以在信息处理机器及人与信息处理机器组成的系统中进行。在信息处理过程中可以改变信息载体，也可以不改变信息载体而只改变信息的形式。
按信息处理的目的，可以将信息处理分为数据压缩、数据加密、数据加速、数据域变换、抗干扰处理、有效性处理、安全性处理、正配性处理(主、客观)、推理性处理和其他实用变换处理等。根据信息论原理，信息处理系统总要受到噪声干扰，加上不可逆处理以及设备和方法的不完备性必然引起失真而丧失部分语法信息。因此，信息处理并不能增加语法信息，而几乎总是使语法信息量减少。信息处理后得到的信息都包含在原始信息中。然而，通过信息处理过程，原来隐藏在大量信号中不易认识的信息以一种明显的易于认识和有用的形式表现出来，对人类利用信息去认识世界和改造世界具有重要意义。
人类和动物的神经系统是自然界在进化过程中创造出来的信息处理系统。人类的神经系统尤其是大脑又在人类认识世界和改造世界的实践中进化和完善。人的信息处理能力是人赖以认识世界、形成概念、进行科学研究、进而改造世界的基础。
除了运用自己的大脑，人类在其历史中创造过许多机器，特别是数据处理装置，如算盘、手摇计算机、穿孔卡片机等，帮助人们进行信息处理。尤其是现代电子数字计算机已经成为电子数据与信息处理系统的核心。它具有极高的速度和灵活性，很少或不需要人工进行在线干预。由于微电子学的发展，出现了高性能的、廉价的、形式多样的微处理和系统，它们进入生产和生活的各个领域，实现分散、灵活、高效的信息处理，以电子计算机为核心的大规模数据库及信息处理系统是信息化和自动化的关键部分。
机器信息处理系统的信息处理过程是对人脑信息处理过程的功能模拟。诺依曼型计算机包括输入设备、运算器、控制器、存储器、输出设备，它们分别相当于人的神经系统的输入神经、中枢神经和输出神经。计算机进行逻辑和数字运算的速度快、可靠性高、记忆容量大、存取时间短，在这些方面都远远超出了人脑。但是早期计算机只是按人们预先设计好的程序处理问题，进行逻辑运算。以后，为了加强机器的信息处理能力，尤其是加强学习功能和灵活性，人们将着重从功能上模拟人脑思维活动过程，为计算机编制更接近人的思维形式的软件和启发式程序，发展人工智能。目前人工智能研究已经取得了很多进展，能模拟人解决问题的方法，模拟人类进行科学发现的活动，并建立了许多实用的专家系统，开始表现出人特有的如联想、启发、学习等信息处理的智能。但是，相比之下人工智能还是有限的。人类除了运用逻辑推理和数学运算外，在处理信息时还富于想象、善于总结、并且能充分进行形象思维，借助于想象和灵感，能动地发挥创造力。无论逻辑思维还是非逻辑思维，人脑都有无穷的潜力，这些都是现有的智能机器所不及的。因此，目前人的信息处理能力仍然是人—机信息处理系统包括人不在线的自动机器信息处理系统的核心力量，机器信息处理系统所发挥的智能是人的某些信息处理能力的延伸和扩展。同时，对机器信息处理系统的研究又有助于深化认识论研究，深化对人类信息处理的研究，从而指导人类改造和利用新的信息处理系统，进一步扩展和增强人的信息处理能力。 信息处理加工信息或信息变换的过程。信息加工或信息变换是信息处理的基本内容。
信息处理就是把各种信息按某种需要进行分类、排列、加工、计算、选择等等。这个过程一般需要应用多种科学方法，借助电子计算机进行数据图象处理，随着现代通讯卫星等通讯工具的发展和应用，大大提高了信息处理的效率，缩短了信息变换过程，使信息处理成为决策者管理决策的有力手段。 |