出行分布推算模型trip distribution estimation model

又称“O-D反推”。由路段交通流量推算出行分布(即O-D表)的数学模型。20世纪70年代出现于国外的研究成果中，能显著减少大规模O-D调查所耗费的大量人力、财力和时间，其原理是认为从分配O-D表得到路段交通量的计算步骤可逆向进行。模型的形态是数学规划问题。其目标函数是推算出的O-D量分配后所得总出行时间（或路段交通量）与观测的总出行时间（或路段交通量）偏差最小。为使求解值是惟一的，需有约束及假设条件，采取不同的附加约束及假设，便构成不同推算模型。就数学方法本身已能证明O-D反推是可行的，但由于影响O-D分布的因素很多，非路段交通量因素所能包容，故离实用阶段尚有很大距离。国内一些城市作过尝试，很少获得满意和令人信服的结果，在国外成熟的推算模型亦不多见。