词条 | 分层抽样 |
类别 | 中文百科知识 |
释义 | 分层抽样stratified samplimg应用于昆虫种群动态调查的抽样方法之一。即将总体中近似的个体归为若干层(组),对每层分别抽取一组随机样本,以代表总体的抽样方法。例如调查果树某种介壳虫,不同部位着生的密度常有较大差异,应按部位分为若干层,将每一层看作一个小总体,分别对其进行随机抽样,获得分层样本的数据,再合并成总体样本数据。是否需要采取分层抽样,可在各层抽样后,进行统计检验,分两层的用t检验,分3层以上的用方差分析,若差异显著,表示应分层,否则可不分层。此法常用于聚集分布的昆虫种群(见种群分布型)。 其中 Nh是第h层中的总体数,则总体平均数: 有放回抽样的平均数标准差: 无放回抽样的平均数标准差: 若在所有的层中,则: 如在每个层中都按照同样比例抽样,即: 如果各层间总体的方差相同,则 分层抽样fencheng chouyang又称分类抽样法。指先将总体按一定的标准分层或分类,然后再从各层类中按其在总体中所占的比例用随机抽样法抽取对象。例如,要选取一般的幼儿作为研究对象,就可以先按男女性别分类、能力强弱分层,然后再从各类层中按一定比例用随机抽样法抽取对象。 分层抽样亦称“类型抽样”。指把总体划分出不同层面,然后分别进行抽样的方法。其做法是先将总体按照某种规则划分成几个不同的层面,然后根据各层面的特点以及样本容量与总体容量之间的关系,确定各层次应抽人数。分层的基本原则是各层之间的差异较大而各层内的差异较小。例如,一所大学的学生可以按专业、按年级和性别进行分层;一个地区的高考学生可以按不同类型的中学加以分类;一所中学的高三学生可以按文理科、性别和是否重点班等特征进行分层。由于总体中各个层面的个体数量不同,因此,各个层应抽人数也是不同的。常用的一种方法是按比例分配各层的抽样人数,然后用随机抽样的方法从各层中随机抽取应抽人数,这种抽样也称为“分层随机抽样”。设总体容量为N,样本容量为n,则抽样比例p=n/N。假定总体被划分成k个层次(即k个小总体),其人数为N1,N2,……,Nk;那么,各层次应抽人数是: ![]() 分层抽样stratification sampling将总体按分层因子(如树种、龄级、郁闭度或单位蓄积量等)分为若干层(副总体),在层内随机或系统抽取样本单元组成样本估计总体的方法。属同一层的森林其特征相近,但在地域上不一定连片。分层抽样要求: ![]() ![]() ❹布点与调查(见“系统抽样”)。 ❺内业计算。按样地调查材料计算各层特征数(见“随机抽样”)。总体平均数估值计算式为 ![]() ![]() ![]() |
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