显著性检验

第一类错误概率不大于给定显著性水平的统计检验。其中一般程序为提出所要检验的基本假设H₀；根据问题的要求，规定第一类错误概率容许界限，即显著性水平α(0<α<1)；建立H₀的否定域V，检验的第一类错误概率为P(V｜H₀)≤α搜集必要的统计数据（样本）并作出推断：当样本值落入V时否定H₀，反之不否定H₀(接受H₀或进一步研究)。其思想为小概率原理。常被应用于测验分数统计中。