标准差biaozhun cha

差异量数之一。由变异数（又称方差）的平方根得来，故又称均方差。样本标准差用S或SD表示，总体标准量用σ表示。计算标准差的公式是：

从公式可以看出，标准差是各变量值的离均差的平方和的算术平均数的算术根。对分组数据还有简捷的计算公式：

式中f为各组距的次数，i为组距，d=x_c-AM/i,Xc为各组段的组中值，AM为估计平均数，最好取居中且次数又多的那一组的组中值。标准差是最重要、用途最广的一种差异量数。它根据全体变量值计算，代数处理方便，且以变量值的单位为单位，不但用于描述离中趋势，还作为其他统计计算的基础。如标准差与算术平均数一起，用±s的形式反映分布的特征。但标准差较难理解，手算繁难，受极端数值的影响较平均数大。

标准差Biaozhuncha

是每个数据与平均数之差的平方的算术平均数的平方根。是表示数据离中趋势的最常用的量数，一般以S表示。计算公式为：

标准差的平方称为方差，记作S2，也是最常用的离中量数之一。方差或标准差越小，表示数据分布越集中。方差和标准差的计算充分利用了数据信息，反应灵敏，受取样影响小，且是代数运算，是最常用、最可靠的离中量数。

标准差standard deviation

统计学上指方差的平方根值。表现一组变数的变异度。其单位与观察值的度量单位相同。样本标准差的表达式为：

式中∑(x-)²为离均差的平方和，简称平方和；n-1称为自由度。样本标准差是总体标准差的估计值。总体标准差以σ表示。

N为有限总体包含的个体数。