非参数分析feicanshu fenxi

亦称自由分布分析，指适应各种总体分布形态或不以总体参数为目标的统计分析方法。前述统计检验方法几乎都是假定各总体分布为正态、各总体方差为齐性的条件下进行的，这类参数分析方法的优点是：数据的信息利用比较充分，检验比较灵敏，推断比较可靠。但在一些情况下我们并不知道总体分布及其参数的情况，此时就要采用非参数分析方法。非参数分析的优点是：❶它不需要有关总体分布为正态的假定，只需要少量的计算，因而它比较简单易行；
❷它适用于称名数据和顺序数据，但由于等距数据和比率数据可化为称名或顺序数据（而后者不能化为前者），因而它的应用范围较广。其缺点是统计分析的效率(如灵敏度、可靠性等)不如参数分析方法。非参数分析主要包括对某种分类准则（或其理论分布）的适合性检验、对两种分类准则的独立性检验、关于中位数（非总体参数）的检验等。