| 词条 | 假设检验 |
| 类别 | 中文百科知识 |
| 释义 | 假设检验jiashe jianyan见统计推断。 假设检验数理统计的一个重要内容。通常对总体的概率分布或其中的参数作假设，然后通过计算样本值在一定可靠程度上作判断——接受或拒绝原假设。 假设检验为了解总体某些统计性质（如总体某个数字特征或总体是否服从某一分布等），或多个总体某些性质进行比较，常采用一种称之为假设检验的方法。其做法是：首先根据需要作出的判断，提出一个假设，然后利用从总体中抽取的样本所提供的资料，用一定的方法检验假设的合理性，最后对假设的合理性作出判断。假设检验分为参数检验和非参数检验两大类。假设检验的步骤一般按如下步骤进行：第一，拟出欲检验的零假设H0（即写出要检验的假设的具体内容）和拟出备择假设H1；第二，选取适当的检验统计量，并根据样本计算出该检验统计量的观测值；第三，依照给定的显著性水平，查检验统计量所服从的分布的临界点数值表，确定临界点和拒绝域（或接受域）；第四，作出判断，如果检验统计量的值落入拒绝域就拒绝零假设H0，如果检验统计量的值落入接受域，就没有理由拒绝零假设H0，也就意味着接受了零假设H0。这种检验常被应用于测验分数统计中。 |
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