数理语言学shuli yuyanxue

语言学的流派之一，诞生于20世纪50年代，它使用数学思想和数理方法来研究语言的数学性质，是一门新兴的边缘性学科。
数理语言学的思想源起，比它的诞生要早一个世纪。1847年，俄国数学家В·Я·布利亚科夫斯基就提出可以用概率论来进行语言研究；1894年，瑞士语言学家F·索绪尔认为可以利用数学公式有规律地表达语言中量与量的关系；1913年，俄国数学家A·A·马尔科夫采用概率论的方法研究了A·C·普希金长诗《欧根·奥涅金》中俄语元音和辅音字母的序列，并以此建立了马尔科夫随机过程的数学理论；1933年，美国语言学家L·布龙菲尔德指出，数学是语言所能达到的最高境界。20世纪40年代，通信技术、电子计算机的自动翻译和文献自动处理技术的出现与发展，把数学与语言学这两门相差悬殊的科学联系在一起了。通信技术实现了语言符号的远距离传输和转换，电子计算机可以用数字化的快速运算来处理语言这种非数值符号。这两项技术都要求语言能够建立一套数学模式，以便精确地描述和解释语言的结构，有利于语言的传输、转换、机器翻译和数值运算。而20世纪以来迅速发展起来的概率论、数理统计、图论、格论、模糊数学、抽象代数、数理逻辑、集合论、信息论等，又为数理语言学提供了数学思想和方法。控制论、电子计算机、人工智能领域也对数理语言学具有相当程度的影响。语言学界O·叶斯泊森的“分析句法”、L·布龙菲尔德、Z·S·哈里斯的辨别语素、分析层次的严格的语言学方法，为数理语言学的建立提供了强有力的武器。在1955年，美国哈佛大学首先创办了数理语言学讨论班，1957年又正式开设了这门课程。从此，语言学和数学这两门古老的科学结合成了一门新生的学科——数理语言学。
仅仅30多年的发展，数理语言学已经成了包括3个部门的自然科学特征很强的新兴学科了。它的3个部门是：统计语言学，采用概率论、数理统计、信息论等统计数学的方法研究语言，目的在于建立语言的统计模型；代数语言学，采用集合论、数理逻辑、格论、图论、算法理论、模糊数学等方法来研究语言，目的在于建立语言的代数模型，并对语言进行抽象的代数描述和精确的理论分析；应用数理语言学，内容包括自动化翻译、人机对话、信息储存、信息传输等，主要研究语言自动分析和自动生成的方法。
近年来，由于电子计算机科学的发展和模糊集合理论的出现，原属于代数语言学的语言变量的模糊性的研究，又逐渐从代数语言学中分离出来，日益形成了一门新的学科——模糊语言学。这样，数理语言学其实应该说有4个部门。