最小二乘估计
数理统计中一种基本的参数估计方法。设随机变量ξ和η间有一相关关系η=f(ξ, β)+ε，其中f(.)一般可表为一多项式或某一连续函数，ε为误差，现要从(ξ,η)的n组观测数据(x1,y1)…(xn,yn)来估计f(ξ, β)中的未知参数。最小二乘法就是使误差的平方和
(yi-f(x,β))2为最小的一种估计方法。用这种方法得到的f(ξ,β)中未知参数β的估计称为最小二乘估计。常被应用于测验分数统计中。
| 词条 | 最小二乘估计 |
| 类别 | 中文百科知识 |
| 释义 | 最小二乘估计数理统计中一种基本的参数估计方法。设随机变量ξ和η间有一相关关系η=f(ξ, β)+ε，其中f(.)一般可表为一多项式或某一连续函数，ε为误差，现要从(ξ,η)的n组观测数据(x1,y1)…(xn,yn)来估计f(ξ, β)中的未知参数。最小二乘法就是使误差的平方和 |
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