样本平均数分布
依赖于样本所属总体的分布。当总体X～N(μ,σ2)时，样本平均数（样本平均值）X~N(μ,σ2/n)；如果不知道X的具体分布，仅知其具有期望μ，标准差σ，那么只要n充分大，X的近似分布为N(μ,σ2/n)。常被应用于测验分数统计中。
样本平均数分布sample mean distribution
又称样本均值分布。全称样本平均数的抽样分布(sampling distribu-tion of sample mean)。统计分析上的一个重要概率分布。在一个平均数为μ、方差为σ的正态总体中抽样，样本容量为n，每次抽样可以得到一个样本平均数
。 当抽出该总体中全部可能的样本时，所获得的全部平均数也可以组成一个总体。由于存在因试验误差而引起的抽样误差，这些
不一定都等于μ，所以样本平均数也是一组随机变量，而其分布即为平均数的抽样分布。也呈正态分布。其主要参数与总体参数的关系：
。当抽样总体不呈正态时，只要n足够大，样本平均数的分布，仍然近似于正态分布。