方差fangeha
设X是一个随机变量，若E [X-E (X)]2存在，则称它为X的方差，记作D (X)，即D(X) =E [X-E (X)]2，称
为X的均方差或标准差。
由方差定义知，它是一个非负数，并且可知，若随机变量取值密集在数学期望附近，则方差小；反之则方差大。因此，D (X)是刻划X取值分散程度的一个数字特征。
方差具有以下性质：
❶D (C) =0,C是常数；
❷D (CX) =C2D (X);
❸设X,Y是相互独立随机变量，则
D(X +Y)==D(X)+D(Y),
D(X -Y)= D(X)+D(Y);
❹对于离散型随机变量，则有
对于连续型随机变量，则有
方差fang cha
又称变异数。用S2或V表示。是差异量数之一，代表一组数据的差异情况或离散程度。由各数据与平均数之差即离差自乘之和再除以数据个数而求得。公式为：
方差
表示随机变量ζ与其数学期望Eζ之间离散程度的一个量。即(ζ-Eζ)2的数学期望。通常记为Dζ或S2,Dζ=Eζ(ζ-Eζ)2。仿此可定义样本的方差S2＝1/n
(xi-)2，其中为样本x1,x2，…，xn的平均数。这个量也反映了样本的离散程度。
方差
在总体中指随机变量与其期望的差的期望，用σ2表示。在获得了总体的样本的观察值后，用各观察值与其算术平均值的偏差平方和的算术平均值来估计，记为s2n，即s2n＝
(xi-x)2；在n不太大的场合，常用无偏估计s2＝
(xi-x)2去估计σ2，其中n-1是偏差平方和
(xi-x)2的自由度。若给出的是已经经过整理的频数分布表，用x1,x2，…，xk表示可能的观察值（或组中值），用fi表示观察到的xi的个数，i=1,2，…，k，又记n=f1+f2+…+fk＝
fix＝
fixi，则s2＝
fi(xi-x)2当x1,x2，…，xk表示组中值时所求得的s2是一个近似值。常被应用于测验分数统计中。
方差variance
旧称变异量、变量。离均差的平方和与自由度的比值。常用σ2表示。由样本估计的方差又称均方，常用s2表示。表达式：
