常用复杂统计分析方法changyong fuza tongji fenxi fangfa

即多因素的统计分析方法。由于影响心理发展的因素是多种多样的，如遗传、生理成熟、营养、社会、学校、家庭等环境、教育因素、实践活动等客观条件，还有内部矛盾或运动的主观因素等等，传统心理学研究采用单因素分析方法存在严重缺陷，妨碍了研究结果的正确性和科学性。近年来，多因素的统计分析方法得到较大发展，应用也日益普遍。多因素的统计分析方法有很多，常用的多元统计分析方法有：
❶趋势分析。用于确定自变量与因变量之间关系的类型。运用于能确定自变量水平的顺序和其间的距离的研究。
❷回归分析。用于确定量之间数量关系的可能形式，并用一个数学模型来表示这种关系形成，并依此模型来预测其中一些变量的状态。
❸因素分析。用来在几个变量之间发现关系模式。从为数众多的可观测的“变量”中概括和推论出少数的“因素”，用最少的因素来概括解释最大量的观测事实，从而建立起最简洁、最基本的概念系统，揭示出事物之间最本质的联系。
❹时间序列分析。用于处理时间序列数据的回归分析方法，说明一个或多个变量在一段时期内的变化，并对某些变量的未来估计值做出比较准确的预测。
❺路径分析。由回归分析方法发展而来，是理解变量之间关系的因果模式。能较形象地表达出变量之间的关系，探索寻求可能的因果关系。
❻最小间距分析。建立在变量间相关关系基础上的统计分析方法。由于复杂统计分析方法计算过程复杂，计算量大，因此进行复杂统计分析都要借助计算机进行。常用软件有SPSS软件包、SAS软件包等。