模型验证model validation

测定标定后的交通模型对未来数据的预测能力（即可信程度）的过程。根据具体要求和可能，可用的验证方法有：
❶灵敏度分析，着重于确保模型预测值不会背离期望值，如相差太大，可判断应调整前者还是后者，另外还能确保模型与假定条件充分协调。
❷拟合度分析，类似于模型标定，校核观测值和预测值的吻合程度。因预测的规划年数据不可能在现场得到，就要借用现状或过去的观测值，但需注意不能重复使用标定服务的观测数据。具体做法有两种：一是将观测数据按时序分成前后两组，前组用于标定，后组用于验证；二是将同时段的观测数据随机地分为两部分，将用第一部分数据标定后的模型计算值同第二部分数据相拟合。