中位数zhongweishu
亦称中数。是在一组按大小顺序排列的数据中，位置居中的那个数。是这组数据的集中趋势的代表数值之一，一般用符号Md表示。如在一组顺序已排好的数据2,3,5,8,11中，位置居中的数为5，即Md=5。计算方法分两种情形：
未分组的数据 ❶把数据按大小顺序排列；
❷用N+1/2的公式(N为数据个数)求中位数的位置；
❸找出中位数位置所对应的数据，即为中位数。
如上例中，由于N=5，故中位数的位置是5+1/2=3，即第3个数就是中位数。当N为偶数时，则取中间两个数据的平均值为中位数。如2,3,6,8，则取3+6/2=4.5为中位数。
已分组的数据 对已分组的数据，可通过次数分布表来计算中位数。其步骤如下：❶先编制一个累积次数分布表。
❷求N/2。中位数就在略大于N/2的那组里。如在“次数分布表”条的数据中，N=46,N/2=23，从累积次数分布表中找到略大于23的组是累积次数为27的组：76～80，这就是中位数所在组。
❸计算中位数。当累积次数是自下而上时，计算中位数的公式为：
Md=L+(N/2-Fl)i/f
式中 L——中位数所在组的精确下限
N——数据总个数
Fl——中位数所在组精确下限以下的累积次数
i——组距
f——中位数所在组的次数
当累积次数是自上而下时，则用下式求中位数：
Md=U-(N/2-FU)i/f
式中U——中位数所在组的精确上限
FU——中数所在组精确上限以上的累积次数
其余符号同前式。
在“次数分布表”条中的次数是自上而下累积的，故
Md=80.5-(46/2-16)5/11=77.3
在同一次数分布表中，用以上二式所计得的中位数是相同的。
中位数zhongweishu
若随机变量X取小于某变值M c的概率 （或频率）恰等于50%，则变值Mc称为中位数，即
对于一组样本观察值，处在中间位置的该个体的数值称为中位数，严格地说，将n个数据按其数值大小从小到大的次序排列成
X(1),X(2)，…，X(n)
则中位数
中位数Zhongweishu
把调查到的数据按大小次序排列起来，中间位置的一个数据，在统计中叫做中位数。当数据的个数为奇数时，则居中的一个数据就是中位数。例如， 97, 95, 87, 82, 75, 71, 63这7个数据中，数据82正好居中，因此82为中位数。当数据的个数为偶数时， 则取居中的两个数据的平均数作为中位数。例如， 98, 95, 92, 88, 82, 80, 79, 76这8个数据中，居中的两个数据为88和82，求它们的平均数 (88+82) ÷2=85, 则把85作为中位数。
中位数
总体单位的某一标志数值按大小顺序排列，居于中间的数值。代替算术平均数反映社会经济现象的一般水平，在产品质量统计检查中，用来说明产品的质量。
中位数
随机变量的一种位置特征数，常记为Md或x0.5。若随机变量X是连续型的，F(x)是它的分布函数，则F(Md)=0.5；若随机变量X是离散型的，则P(X≤Md)≥0.5,P(X≥Md)≥0.5，此时中位数不一定惟一。对样本来讲，是将观察值按从小到大的顺序排列后处于中间位置的数。若用n表示观察值的个数，用x1,x2，…，xn表示观察值，按从小到大的次序排列后的数记为x(1)≤x(2)≤…≤x(n)，则
Md=
如果观察值已经分组列成频数分布表时，则其近似计算公式为
Md≈LMd+
其中LMd是中位数所在组的下限，nMd是小于中位数所在组下限的各组的频数之和，d是中位数所在组的区间长度，fMd是中位数所在组的频数。常被应用于测验分数统计中。
中位数median
按变量值大小顺序排成的数列中处于中间位置的数值。是一种位置代表值。它将数列分成相等的两部分，小于中位数变量值的个数与大于中位数变量值的个数相等。在单项数列的条件下，决定中位数时，可按下列公式求出中位数所在项次Om，处于Om位置上的变量值即为中位数。如果变量值个数(n)是偶数，中位数位于两变量值的中间，则将中位数前后两变量值求算术平均数，即为中位数。中位数项次的计算公式为：
