一致估计
数理统计中的一种优良点估计。又称相和估计。设总体ξ的概率分布函数为F(x,θ),θ∈Θ为未知参数，(ξ1…ξn)是取自ξ的一个样本，θn＝θ(ξ1…ξn)是参数θ的一个估计量。若当样本容量n→∞时，对任何一个数ε>0,
pθ(
>ε)=0，对每一个θ∈Θ都成立，则称θn＝θ(ξ1…ξn)是θ的相和估计。意义是当n无限大时，这个估计有较大的可能性接近参数θ的真值。常被应用于测验分数统计中。
| 词条 | 一致估计 |
| 类别 | 中文百科知识 |
| 释义 | 一致估计数理统计中的一种优良点估计。又称相和估计。设总体ξ的概率分布函数为F(x,θ),θ∈Θ为未知参数，(ξ1…ξn)是取自ξ的一个样本，θn＝θ(ξ1…ξn)是参数θ的一个估计量。若当样本容量n→∞时，对任何一个数ε>0, |
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