概率分布probability distribution

表述随机变量取值的概率规律。在一次试验中可能出现或不出现的现象称随机现象。农化研究中常遇到大量的随机现象。如测定某田块的土壤全氮含量时，由于受测试仪器及操作过程中不稳定因素的影响以及土壤本身的不均一性，重复测定的结果不可能完全一致，表现出一定的随机性。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每个可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件又通称为随机事件，简称事件，用A、B、C……表示。事件A发生的可能性大小称为事件A的概率，记作P(A)。在相同条件下进行n次重复试验，事件A出现a次，则a/n为A的频率，当n→∞时：

常用概率分布表 二项分布、泊松分布和正态分布是农业化学研究中常用的概率分布型式。它们的名称与标准记号，分布列或密度函数以及图示和相应的数学期望与方差列于表中。二项分布是一种离散型随机变量的分布，根据二项分布可以计算在n次独立试验序列中，两种对立结果不同组合出现的概率。例如穴施化肥后一批大豆种子的发芽率为90%，若每穴播种4粒大豆，则4粒都发芽的概率P4(x=4)=C440.9⁴×0.1⁰＝0.6561，有3粒大豆发芽的概率P₄(x=3)=C340.93×0.1=0.2916。当n→∞，而p→0时，二项分布趋向于泊松分布，农化研究中一些小概率事件的发生服从泊松分布，如放射性同位素的衰变，微生物的计数等。正态分布是最重要的一种连续型随机变量的概率分布，农化研究中许多随机变量服从正态分布，如施肥对作物产量的变异、肥料田间试验误差、土壤和植株养分的测定结果等都服从正态分布。

农化研究中常用概率分布表